Work Package 3

WP3: Inférence causale en grande dimension

| Les équipes

Durée : 3 ans
Budget : 190 000 €

Coordinateur scientifique :
Rodolphe Thiébaut, Centre de recherche Bordeaux
Population Health, UMR1219, Bordeaux

Partenaires :
Quentin Clairon, Aurore Li, Cécilia Samieri, Ima Bernada, Centre de recherche Bordeaux Population Health, UMR1219, Bordeaux
Grégory Nuel, Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation Campus Pierre et Marie Curie, UMR8001

| Contexte

Dans la recherche en santé publique, établir des relations causales entre les expositions environnementales et les résultats de santé est essentiel pour concevoir des interventions efficaces. Les études sur l’exposome englobent une large gamme de facteurs biologiques, chimiques, sociaux et physiques rencontrés tout au long de la vie. Cette complexité pose un défi unique pour l’analyse statistique et l’inférence causale.

| Description

Le Work Package 3 (WP3) se concentre sur le challenge de l’inférence causale en grande dimension. Les objectifs des WP1 et WP2 nécessitent d’établir des relations causales entre l’exposome et les résultats d’intérêts tels que la santé respiratoire. L’exposome inclut diverses mesures de processus très différents (biologiques, sociaux…), ainsi le programme d’impulsion fait face au défi de l’inférence causale dans un cadre de grande dimension.

| Objectif

L’objectif est de proposer des projets sur l’inférence causale dans un cadre hautement dimensionnel afin d’accélérer la recherche et l’application de méthodes pertinentes pour l’épidémiologie environnementale.
Une thèse est inclut dans ce Work Package avec pour objectif la construction de méthodes d’inférence basées sur l’apprentissage profond pour des modèles, en mettant particulièrement l’accent sur les modèles mécanistes fondés sur des équations différentielles ordinaires (ODE). Ces méthodes sont conçues pour analyser des mesures répétées issues d’études observationnelles ou expérimentales (par exemple, in vitro ou in vivo).